Hjelp utviklingen av nettstedet, del artikkelen med venner!
Når Big Data analyserer byer
Selv om vi ikke ser dem, lagres og sirkuleres enorme mengder informasjon rundt i vår verden generert av selskaper, administrasjoner eller innbyggerne selv i en eksplosjon av data som venter på å bli behandlet og brukt til ulike formål under etiketten til den såkalte Stor Data eller "storskala data." I noen år nå har den digitale transformasjonen som vi alle gjennomgår et paradigmeskifte, av aktiviteter der påvirkningen fra analysen av et stort antall figurer gir oss verdier med mulige og nyttige anvendelser og spådommer hvis vi ser på det fra perspektivet til beboelighet og bydesign, kaller eksperter det Smart Data.
For å begynne å forstå hvordan det fungerer, skal vi prøve å svare på noen spørsmål …
Hva menes med Big Data eller hva er det?
Det er denne teknologien som gjør at et stort datavolum kan syntetiseres og analyseres effektivt og raskt fra svært forskjellige kilder. Som eksempler; fra søkene vi utfører på Google, gjennom GPS-signalene i henhold til våre bevegelser, fra kjøpene vi gjør, fra all informasjon som er lagt ut på Internett, artikler, sosiale nettverk, blogger eller de objektene vi har koblet til i vår hus til Internett … etc. Vi kan bekrefte noen flere indikasjoner i dette innlegget er at i tillegg analyseres dataene helt automatisk, umiddelbart og i sanntid.
Når og hvordan ble han født
Det er ikke nøyaktig kjent siden når det eksisterer eller da det ble oppfunnet på et historisk tidspunkt, det er sant at fenomenet allerede ble avslørt av en dataforsker John Mashey i rapporten kalt "Big Data and the Next Wave of Infrastress." Denne studien viste at den ustoppelige veksten av informasjonsvolumet ville være svært vanskelig å administrere av den menneskelige og fysiske infrastrukturen som ble brukt i 1998. Muligens når den oppstår, er det takket være de lave kostnadene ved informasjonslagring og selvfølgelig økningen i behandlingshastighet.
Husk at det er ubrukelig å lagre notater, tall og tall … Du må analysere!
Hva er vekstvolumet
Vi tror vi forstår at følgende graf tydelig viser den oppadgående kurven kun fra mobile enheter, datamaskiner, nettbrett … etc. Det er bare ett eksempel på den overveldende veksten i en spesifikk sektor hvor big data-diagrammer gi relevant informasjon:
Forresten, hvor de er lagret er basert på den såkaltedatasenter at de er informasjonsinnsamlersentre for teknologi og databehandling og som tilhører myndigheter, organisasjoner og store selskaper hvis vi snakker om store tall som bruker teknikker for å trekke ut og oversette eksakte konfigurasjoner.
Hva er Big Data for?
Studiet av dataene lar oss finne de forholdene som vi ved første øyekast ikke kan se, og selv om det ser ut til at de ikke har noe til felles, hvis vi organiserer dem, hvis vi kontrasterer og skjematiserer dem, kan vi oppdage forskjellige mønstre, korrelasjoner og trender. for å ta spesifikke beslutninger for å oppnå mer pålitelige prognoser og diagnoser som kan brukes, for eksempel for å forbedre beboelighet i byer og deres effektivitet, under hensyntagen til vekstraten til byer rundt om i verden.
Hvordan virker det
Det fungerer ved hjelp av åpen kildekode-programvare (Hadoop) hvor store filer behandles og deles opp i mindre for å kunne håndtere oss raskere og enklere, og som også gir sikkerhetskopier. Hvis vi overfører dette aspektet til informasjonen vi har analysert og hentet fra en by, på en ryddig og skjematisk måte, en Smart City-plattformmodell som vi kan finne, som et eksempel:
Hvordan bruke informasjonen
I forhold til byer går styringen av prosesser og infrastrukturer svært raskt frem basert på informasjon om trafikken som den støtter hver dag og et mer presist estimat som vil avgjøre mulig fremtidig trafikk. Uendelige variabler studert som vil forbedre seg som et eksempel; effektiviteten til transport eller energibesparelser som kan oppnås.
Vi kan bruke en Big Data-volumstudie for å behandle atferden til innbyggere og deres byplanlegging, deres behov, eller industrielt prediktivt vedlikehold og dets kostnader eller feil, til og med spådommer innen helse.
I følgende infografikk kan vi se noen av milepælene av interesse:
Eksempler på store data og deres anvendelse
Fra MIT-avdelingen for byplanlegging og byanalyse har vi Treepedia-prosjektet om byers intelligens. Smarte byer. Byer rundt om i verden konkurrerer om grønnere områder og derfor flere trær. Økningen i antall trær og deres volum i byer bidrar til å redusere urbane temperaturer og øke vannfordampningen ved å skape mer behagelige mikroklimaer, også redusere luftforurensning fra daglige urbane aktiviteter eller bidra til å unngå flom under kraftig regn. Så generelt er trær ganske nødvendige i det urbane stoffet.
Etter inkorporering av data ved hjelp av en ny big data system har vært i stand til å sammenligne forskjellige smarte byer og etablere en analyse av fordelene ved å ha flere eller færre trær:
Hvis vi flytter til New York City, for eksempel, blir mer enn to tredjedeler av energien brukt i apparater og bygninger, hovedsakelig beregnet på romoppvarming og -kjøling, belysning eller elektrisitet. Så bygninger er nøkkelpunktene for å praktisere energieffektivitet og sparing.
Med disse energibruksratene var et hovedmål å analysere om vi kan bli mer effektive i bruken av energi. Det er her eksempel på bruk av Big Data å begynne å forstå energif.webporbruket og hvorfor det er områder som forbruker mindre enn andre.
For å forstå hvordan det kan være nyttig, hvilken bedre måte enn å se en TED-konferanse i Barcelona hvor den viser oss brukbarheten av data sammenlignet med turisme i Spania som et perfekt eksempel på bruk for å være mer effektiv og effektiv fra en økonomisk byplanlegging , og byplanmessig perspektiv.infrastrukturer … etc.
Hvis du likte denne artikkelen, del den!
