Kunstig intelligens arkitektur
Vi er allerede fordypet i tingenes internett – IoT, selv om det ikke virker som det eller vi ikke oppfatter det med det blotte øye. Informasjonen administreres daglig med Big Data-systemer for å trekke ut data og konklusjoner om at det for 10 år siden var utenkelig å syntetisere dem, og nå går fremtiden allerede mot kunstig intelligens eller AI…
Er du klar? Tror du at en "maskin" aldri kan erstatte deg? Vær forsiktig, for arkitektursektoren endrer seg med stormskritt.
Akkurat som CAD-tegning gir detaljerte tegninger og gjorde våre manuelle ferdigheter nesten irrelevante ved å spare mye tid på prosjektskriving.
Systemer kunstig intelligens i arkitektur De kan gjøre det samme med dagens erfaring, for eksempel i kostnadsoverslag, i prosjektering eller i utarbeidelse av nødvendig dokumentasjon for bygging, arbeider eller renovering og dessuten uten hvile. For eksempel…
Videoen ovenfor representerer: en blanding av AI + BIM + Parametrisk design. Et prosjekt som vi kan tilpasse til hundrevis av høyder automatisk.Mange ting kan gjøres! Så la oss begynne å forstå hvordan det vil påvirke oss …
Hva er utviklingen av virtuell eller kunstig intelligens
Her vil vi gjerne vise evolusjon innen kunstig intelligens og hva er trendene som grafisk tester den ustoppelige økningen:
Den raske veksten i AI-sektoren er resultatet av en perfekt storm av faktorer: billig parallell prosessorkraft, enorme skapelse av store datamengder og konkurransebehovene til selskaper i flere sektorer som anerkjenner behovet for å øke produktiviteten.
Denne kombinasjonen av faktorer forventes å generere en god syklus og eksponentiell vekst i det neste tiåret. Etter sektorer og land kan vi teste:
Kunstig intelligens trend iarkitektur
Å erkjenne at vi er i informasjonsalderen og dens analyse er ikke noe nytt, men trender som f.eks Stor Data med så interessante konsepter som Prediktiv analyse hvis forklaring 1og1 beskriver oss her, eller nye perspektiver som går mye lenger enn analytiske og som kombineres virtuell og kunstig intelligens. Nå er det på tide å forstå litt mer om AI og hvordan det vil påvirke oss.
Ifølge eksperter er det to fremtider for profesjonene, og begge vil hvile på teknologi.
- Den første, en mye mer effektiv versjon av det vi har for øyeblikket. Det er her arkitekter vil bruke teknologi for å optimalisere tradisjonelle måter å jobbe på.
- Den andre, den Teknologien effektiviserer eller effektiviserer ikke bare det daglige arbeidet, men fortrenger også fagpersonens arbeidl. Det vil si at maskiner eller systemer vil fremstå som i stand til å operere alene eller sammen med brukere, men som må ha andre ferdigheter enn dagens arkitekt. Denne nye teknologien vil ta på seg oppgaver som vi har vurdert bare kan gjøres på en tradisjonell måte.
Beklager!… Men vi må innse at det første alternativet, på lang sikt, vil forsvinne. De tradisjonelle yrkene; det være seg en arkitekt, ingeniør, byggmester, murer … Selv om vi er spente på den første fremtiden (kraftigere designprogramvare som for eksempel beregner mer komplekse strukturer) vil virkeligheten være annerledes.
Hvorfor skal vi ha en annen fremtid?… Vi vil ha oppgaver i stedet for jobber. Vi tror at profesjonelt arbeid er et sett med individuell innsats, men i praksis er det vi gjør ulike aktiviteter eller oppgaver i jobbene våre, og her kunstig intelligens-teknologi.
EN eksempel på kunstig intelligens i aksjon…
De kunstig teknologi Det fortrenger ikke hele jobber, men endrer heller «oppgavene» som folk gjør på jobben. For eksempel erstatter ikke CAD-programvare arkitekter, det endrer oppgavene de utfører. På dette tidspunktet er det feil å tro at "å være kreativ" representerer en garantert jobb, selvfølgelig vil visse daglige oppgaver kreve kreativitet, men ikke alle krever det, som videoen på intuitiv kunstig intelligens.
Så arkitektursektoren og dens fagfolk vil måtte tilpasse seg utfordringene til den såkalte «Maskinenes andre tidsalder"Når maskiner ikke bare gjør ting vi programmerer, men de kan gjøre oppgavene vi gjør.
Eksempler på kunstig intelligens
Det perfekte eksempelet på et prosjekt medkunstig intelligens i arkitektur vi kjøpte den fra Autodesk kalt Dreamcatcher. Hva om vi gjennom et CAD-system kunne generere tusenvis av alternativer for et design som oppfyller spesifikke mål?
EN AI eksempel som er basert på et regenerativt design- og arkitektursystem som lar arkitekten skape en løsning på et designproblem gjennom begrensninger og mål som vi angir. Denne programvaren spiller en deltakende og aktiv rolle i oppfinnelsen av skjemaet.
Vi legger for eksempel til krav til funksjonalitet, strukturer, produksjonsmetoder, materialtyper, mottak av kostnader … mm. Og CAD-programmet sørger ikke bare for å vise oss det beste alternativet (for eksempel det billigste), men beskriver også mulige levedyktige alternativer.
De AI læringsevne Det er enormt, vi kan lære litt mer på denne YouTube-kanalen, og også, hvis vi bruker applikasjoner innebygd i mobiltelefoner der informasjon lagres av brukere. Her er teknologi i stand til å samle inn og analysere vaner for å tilfredsstille spesifikke behov hos brukere.
De arkitekturbransjen har brukt parametrisk design basert på kunstig intelligens i årevis, og skapt modeller som du kan tilpasse til flere dimensjoner som følgende parkeringsplass …
Firmaer som Zaha Hadid Architects og MAD Architects har blitt mer enn kjent over hele verden for sin evne til å kontrollprogramvarelogikk Det kan skape tusenvis av varianter av et design basert på en bygnings innganger som vender mot soleksponering, utsikt eller fotgjengerbevegelser.
Eksempel på et prosjekt laget med kunstig intelligens av Zaha Hadid Architects' kontor på Mathematics: The Winton Gallery, den første permanente offentlige museumsutstillingen av det berømte studioet.
Fordeler og ulemper med kunstig intelligens
Vi er alle enige om at samarbeidet mellom intelligente maskiner og mennesker vil øke kompetansen til arbeiderne, men … Vil det ikke bety tap av arbeidsplasser? Hvis vi begynner å se på noen seriøse rapporter om emnet, hvordan Capgemini-dokumentet gir oss noen interessante data om hvilke fordeler gir kunstig intelligens til deres organisasjoner:
- Påvirkning på salg. Fra 3 til 4 organisasjoner som har implementert AI, har de oppnådd en økning i salget av nye produkter og tjenester med mer enn 10 %.
- Boost i driften. 78 % av organisasjonene har økt produktivitetseffektiviteten med mer enn 10 %.
- Attraktiv for kunden. 75 % av organisasjonene som har brukt AI mener at kundetilfredsheten økte med mer enn 10 %.
- Idégenerator. 79 % av organisasjonene mener de har generert ny innsikt og forbedret analyse.
Og fra perspektivet å øke og forbedre salget gjennom bruk av AI, er dataene som returneres mer enn positive:
Mer kundetilfredshet, mer salg, mer fortjeneste, betyr økonomisk vekst for bedrifter som er korrelert med en økning i arbeidsstyrken, noe som er tilfellet, men i realiteten er det et lite kortsiktig triks som kan være en ulempe for mange brukere.
Som vi kan se i følgende graf, er de fleste stillingene som opprettes akkurat nå mellom ledere og direktører.
Svaret på grafen er enkelt, det trengs høyt kvalifiserte og utdannede fagfolk for å kunne jobbe sammen med AI. Og selvfølgelig er topplederne i ethvert selskap de første som er interessert i opplæring hvis de ønsker å overleve i denne konkurransepregede verdenen.
Selvfølgelig er ikke alt en fordel, vi bekrefter også ulemper med virtuell intelligens eller risikoer for arbeidsmiljøet vårt:
- Vi vil få flere cyberkriminalitet og informasjonslekkasjer.
- Vi må være mye mer spesialiserte og kontinuerlig utdannet.
- Det er teknologier som ikke er billige og som skaper avhengighet av eksterne selskaper.
- Vanskeligheter med å finne feil i et så komplekst system.
- Kompleksitet ved endringer.
- Krasj mellom balanse mellom arbeid og privatliv og relasjoner mellom brukere - maskiner (De jobber 24 timer i døgnet).
Så når vi beveger oss inn i fremtiden kunstig teknologisk og permanent tilkoblet internett, bør vi spørre oss selv om det kan finnes nye måter å organisere faglig arbeid på, nye måter å dele og produsere praktisk kunnskap i samfunnet på, nye måter å løse viktige problemer på som tradisjonelt kun er fagfolk som har løst.
Utfordringen for hver arkitekt vil være å gjenkjenne denne endringen i arbeidsaktivitet og forutse nye oppgaver ved å utvikle de nødvendige ferdighetene som kreves.
Hvis du likte artikkelen, vurder og del!
